企業 AI 轉型的真實告白：重點不在技術

前一陣子遇到兩位背景完全不同、卻同時「跳進傳產」的 AI PM。一位來自科技業，另一位來自新創數據領域。企業請他們進來，目的很單純：不是要創造新營收，而是鼓勵員工使用 AI 減少重複工作，讓人把時間花在有價值的事情上。

企業要的 AI，多半是「免費且低門檻」

兩位專家異口同聲提到：企業第一階段的心態非常保守。

• 低門檻優先： 能免費用就不花錢，能不寫程式就不要寫。
• 微型自動化： 比起投資大型系統，公司更偏向找講師教 ChatGPT、Copilot，從報表整理、會議摘要、Email 初稿等日常瑣事開始改善。
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AI PM 的核心：痛點翻譯官

他們花最多時間做的不是選工具，而是「聽人說話」。跟業務聊最浪費時間的環節，跟行政聊重複的流程，再將這些痛點翻譯成市面上可對應的工具。重點在於：不強求、不硬推、不一次到位。

為什麼不直接幫助銷售，公司還是要做？

這一階段的目的不是績效，而是「改變習慣」。讓主管看到流程可以被優化，讓員工習慣「先問 AI，再自己做」。

現實是：人都請來了，閒著也是閒著。讓 AI 導入變成一個低壓、非強制、慢慢發酵的過程。

務實轉型：善用「外包軟體」與「計時制」

多數傳產因 IT 能力不熟、系統老舊，難以一次導入完整 AI 系統。這時，「小步快跑」的靈活策略成為主流：

• 採用外包軟體： 針對會議記錄、合約審查等單一高頻需求，直接採用成熟的 外包軟體 快速落地，避免內部開發的漫長週期。
• 計時制彈性合作： 補足短期技術缺口，不需承擔長期人事風險，採 計時制 聘僱顧問或工程師，「用多少、付多少」，這比砸大錢做專案更符合現狀。

AI 是來救人的，不是來取代人的

成功的 AI 導入不是追求技術最厲害，而是「最容易被使用」。從最痛、最煩的小事開始，當員工感受到「少做一點無意義的事」，AI 才有機會留下來。

這不是數位轉型，而是工作方式的重新分配。 採取「慢一點、外包一點」的策略，反而是傳產最務實的活路。